Mponusa apstrādā reāllaika tirgus datus pārbaudītos stratēģijas ieteikumos, lai ārštata darbinieki varētu pieņemt finanšu lēmumus, pamatojoties uz analītisku, nevis tikai intuīciju.
Katrai parādītajai stratēģijai ir pievienoti vēsturiskie dati un riska rādītāji. Iepriekšējās darbības rezultāti negarantē nākotnes rezultātus.
Katrs ieteikums, kas parādās informācijas panelī, ir izgājis virkni strukturētu datu apstrādes, nevis viena modeļa darbības rezultāts.
Sistēma pastāvīgi apkopo tirgus datus, ekonomiskos rādītājus un apjomu kustības no dažādiem avotiem, pēc tam filtrē datus, kas attiecas uz pašreizējiem tirgus apstākļiem.
Filtrētie dati tiek apstrādāti, izmantojot prognozēšanas modeli, kas mēra vēsturiskos modeļus un cenu izmaiņu varbūtības noteiktā laika posmā, regulāri veicot atkārtotu apstiprināšanu.
Modeļa rezultāti tiek pārvērsti izpildes stratēģijā ar iepriekš noteiktiem riska parametriem, tostarp maksimālo zaudējumu limitu un riska darījumu sadalījumu katram instrumentam.
Darbiniekiem ar mainīgiem ienākumiem lēmumu pieņemšanas procesa konsekvence ir svarīgāka par tūlītēju rezultātu dzīšanu.
Piešķiršana tiek veikta saskaņā ar vairākām mākslīgā intelekta stratēģijām ar dažādiem riska profiliem vienlaikus, lai iedarbība nebūtu balstīta uz vienu instrumentu vai vienu analītisko pieeju.
Izpildes lēmumi tiek pieņemti pēc iepriekš noteiktiem parametriem, samazinot tendenci pieņemt pēkšņus lēmumus panikas vai īslaicīgas tirgus eiforijas dēļ.
Modelis darbojas nepārtraukti, uzraugot tirgus kustības, tāpēc lietotājiem nav jāuzrauga diagrammas visas dienas garumā starp galvenajiem darbiem.
Katrai stratēģijai ir maksimālais zaudējumu ierobežojums, kas tiek parādīts pirms izpildes sākuma, nodrošinot kontroli pār pieļaujamo ekspozīciju.
Sarežģīti dati tiek parādīti formātā, ko var nolasīt bez datu zinātnes fona. Lietotāji var pārredzami skatīt katras stratēģijas veiktspēju, riska sadalījumu un izpildes vēsturi.
Šie divi scenāriji parāda, kā ārštata darbinieki parasti izmanto Mponusa, lai pārvaldītu savus blakus ienākumus.
Ārštata darbinieks atliek daļu no saviem neregulārajiem ikmēneša ienākumiem vairākās zema vai vidēja riska stratēģijās. Mērķis ir saglabāt šo ienākumu pirktspēju, vienlaikus ļaujot sistēmai pielāgot piešķīrumus, pamatojoties uz tirgus apstākļiem, bez nepieciešamības katru dienu pārraudzīt pozīcijas.
Lietotāji ar īsu laika horizontu nosaka stingrus zaudējumu ierobežojumus vairākām stratēģijām vienlaikus. Sistēma automātiski pielāgo ekspozīciju, kad tirgus nepastāvība palielinās, lai portfeļa risks paliktu iepriekš noteiktajās robežās.
Tālāk norādītās atbildes ir apkopotas, lai pirms platformas izmantošanas novērstu visbiežāk uzdotās tehniskās problēmas.
Konta dati un darījumu vēsture tiek glabāta ar šifrēšanu uzglabāšanas un pārraides līmenī. Iekšējā piekļuve ir ierobežota atkarībā no vajadzības, un visas konta parametru izmaiņas tiek reģistrētas audita žurnālā, ko lietotāji var pārskatīt.
Sistēma atkārto to stratēģiju izpildes parametrus, kuras ir izturējušas prognozēšanas modeļa validācijas procesu. Replikācija seko lietotāja iestatītajai piešķiršanas proporcijai, nevis identiski kopē darījuma summu no atsauces stratēģijas.
Modelis tiek periodiski apstiprināts, izmantojot jaunākos tirgus datus. Atjaunināšanas biežums pielāgojas tirgus nepastāvības līmenim; strauji mainīgos tirgus apstākļos vērtēšanas cikli tiek veikti biežāk nekā parastos apstākļos.
Nē. Katra stratēģija parāda vēsturiskos datus un riska rādītājus kā apsvērumu pamatu, nevis rezultātu garantiju. Platformas mērķis ir palīdzēt pieņemt izsvērtākus lēmumus, nevis novērst investīciju risku.
Minimālā piešķiršanas vērtība atbilst katras informācijas panelī pieejamās stratēģijas noteikumiem. Pilnu informāciju var skatīt katras stratēģijas detalizētās informācijas lapā, pirms lietotāji nosaka piešķīrumus.
Reģistrāciju var veikt tieši, izmantojot Mponusa informācijas paneli, un konta verifikācijas process ir paredzēts dažu minūšu laikā kā pirmais solis ceļā uz datiem balstītiem lēmumiem.
Sazinieties ar Mponusa komandu